児童学研究法特論（Ⅰ）

履修条件

レポートを期日までにて提出してスクーリングの申込をすること

到達目標

（１）目的：統計データ解析の主要な方法を学び、修士論文研究で活用できるようにする。
（２）到達目標：
　１．統計データ解析の主要な方法（ノンパラメトリック法、実験計画法、多変量解析法）の意味と用途を説明することができる。
　２．研究の目的とデータの状況に応じて上記１の中から適切な方法を選択し、実施することができる。
　３．解析結果を正しく解釈し、表現することができる。

学習成果

（１）記述統計、χ２検定、ｔ検定、分散分析、相関係数、因子分析、重回帰分析の用途を説明できる。
（２）研究の目的とデータの状況に応じて上記（１）の方法を選択し、統計ソフトで実行できる。
（３）解析結果を図表、文章で正しく述べることができる。

テキスト教材

小宮あすか・布井雅人『Excelで今すぐはじめる心理統計　簡単ツールHADで基本を身につける』（講談社）2018
※面接授業では別途資料を配付します

参考図書

小塩真司『SPSSとAmosによる心理・調査データ解析　因子分析・共分散構造分析まで　第３版』（東京図書）2018

評価の要点

（１）データの状況に応じて適切な解析法を選択できる。
（２）統計ソフトでデータを処理することができる。
（３）結果を図表や文章で正しく記述することができる。

評価方法と採点基準

（１）評価の方法
　１．指定の項目について教科書通りにデータ処理した学修プロセスを示したレポート課題の合格が面接授業を受ける条件となる。この事前レポートでは最終の成績はつかないものとする。
　２．面接授業では、通信授業の復習と、それ以外の内容も統計ソフトで学び、その結果を記述しレポート形式で提出する。
（２）採点基準
　１．図表を使って適切にデータの表示を行っているか。
　２．解析結果を正しく文章で表現しているか。

履修上の注意事項や学習上のアドバイス

修士論文研究において、アンケート調査等で量的データを収集する予定の方は必ず受講して下さい。受講学生の理解度や課題の進捗状況に応
じて、内容を調整することがあります。なお、第７回までの通信授業では、既にお使いのソフトで同じことを進めて構いませんが、統計ソフト
初心者は在宅でも使えるフリーの統計ソフトHADを使って下さい。HADが入手できない場合は連絡下さい。第８回からの面接授業ではSPSS
を使います。
また、面接授業では学習支援システムMoodleを利用します。

備考・補足

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